Простой Telegram-бот с использованием Ollama на Go

func (b *Bot) processMessage(update tgbotapi.Update, text string) {
	// Добавление сообщения пользователя в историю
	b.history = append(b.history, ollama.Message{
		Role:    "user",
		Content: text,
	})

	// Показываем "Печатает..."
	typingCtx, cancelTyping := context.WithCancel(context.Background())
	go b.showTyping(typingCtx, update.Message.Chat.ID)
	defer cancelTyping()

	// Получаем ответ от нейросети
	resp, err := b.getModelResponse()
	if err != nil {
		log.Printf("Chat error: %v", err)
		b.sendText(update.Message.Chat.ID, "Ошибка обработки запроса")
		return
	}

	// Обрабатываем ответ (Обрезаем размышления DeepSeek)
	_, processedResp, _ := strings.Cut(resp, "</think>")

	// Сохраняем ответ в историю
	b.history = append(b.history, ollama.Message{
		Role:    "system",
		Content: processedResp,
	})

	// Отправляем ответ
	b.sendResponse(update.Message.Chat.ID, processedResp)

	// Чистим историю от старых сообщений
	b.trimHistory()
}

Этапы обработки:

1. Сохраняем вопрос пользователя
2. Показываем анимацию печати
3. Отправляем вопрос нейросети
4. Форматируем ответ
5. Отправляем ответ пользователю
6. Убираем старые сообщения из памяти

8. Общение с нейросетью

func (b *Bot) getModelResponse() (string, error) {

	// Ждём ответ не более 10 минут
	ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 10*time.Minute)
	defer cancel()

	// Отправляем запрос
	resp, err := b.client.Chat(ctx, ollama.ChatRequest{
		Model:    llmModel,
		Messages: b.history, // Вся история диалога
	})
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("chat failed: %w", err)
	}
	return resp.Message.Content, nil
}

Здесь бот:

1. Ждёт ответ от нейросети
2. Передаёт всю историю диалога
3. Возвращает полученный ответ

9. Отправка сообщений

func (b *Bot) sendResponse(chatID int64, response string) {
	if len(response) == 0 {
		return
	}
	// Короткие сообщения - отправляем текстом
	if len([]rune(response)) < 4096 {
		fmt.Println(response)
		msg := tgbotapi.NewMessage(chatID, response)
		msg.ParseMode = tgbotapi.ModeMarkdown
		if _, err := b.api.Send(msg); err != nil {
			b.sendAsFile(chatID, response)
		}
	} else {
		// Длинные сообщения - отправляем файлом
		b.sendText(chatID, "Слишком длинное сообщение!")
		b.sendAsFile(chatID, response)
	}
}

Важно: Telegram имеет ограничение на длину сообщений (4096 символов), поэтому длинные ответы отправляются файлом.

10. Полезные фишки

Индикатор печати:

func (b *Bot) showTyping(ctx context.Context, chatID int64) {
	ticker := time.NewTicker(typingDelay)
	defer ticker.Stop()

	for {
		select {
		case <-ticker.C:
			action := tgbotapi.NewChatAction(chatID, tgbotapi.ChatTyping)
			b.api.Send(action)
		case <-ctx.Done():
			return
		}
	}
}

Каждые 5 секунд бот показывает анимацию "печатает", пока нейросеть думает.

Очистка истории:

func (b *Bot) trimHistory() {
	if len(b.history) <= maxHistoryLen {
		return
	}

	// Оставляем первые 5 системных сообщений
	// и последние 25 сообщений диалога
	keep := 5
	if len(b.history) > keep {
		b.history = append(b.history[:keep], b.history[len(b.history)-(maxHistoryLen-keep):]...)
	}
}

Чтобы нейросеть не "перегружалась", сохраняем только последние 30 сообщений.

Как это работает вместе:

1. Вы пишете сообщение в Telegram
2. Бот добавляет его в историю диалога
3. Бот показывает "печатает..."
4. Нейросеть обрабатывает запрос с учётом всей истории
5. Бот форматирует ответ
6. Ответ отправляется вам
7. Старые сообщения удаляются из памяти

Советы для начинающих:

• Всегда проверяйте ошибки (как в b.api.Send(msg))
• Экспериментируйте с разными моделями Ollama
• Ограничивайте длину истории для экономии памяти

Этот бот - отличная основа для создания умных помощников! Вы можете добавить новые функции, например:

• Распознавание голосовых сообщений
• Работу с базами данных
• Поддержку нескольких пользователей

Весь код бота есть на Boosty, переходите и скачивайте.

Спасибо за ваше время и внимание! Ваша поддержка очень важна для меня! Если вам понравилась статья, пожалуйста, поставьте лайк этой статье на моем канале Дзен

Подпишитесь на мой Телеграм-канал, чтобы быть в курсе новых статей.

Удачи!